EDEKA erweitert automatisierte Fleischverarbeitung mit KNAPP-KI-Robotern

EDEKA hat das Intralogistiksystem seines Distributionszentrums NORDfrische in Lüttow-Valluhn mit der Integration von zwei KI-gestützten Pick-it-Easy-Robotern von KNAPP erweitert. Die Roboterzellen arbeiten kontinuierlich in einer strengen +2-°C-Umgebung und automatisieren die Kommissionierung einzelner Frischfleisch-, Wurst- und Feinkostartikel vollständig. Durch die Entlastung der Mitarbeiter von körperlich anstrengenden Aufgaben unter Kühlbedingungen zielt der Einzelhändler darauf ab, die Resilienz der Lieferkette zu stärken und die Fulfillment-Kapazität für die 650 von der Anlage belieferten Märkte zu skalieren.

KI-gestütztes robotergestütztes Kommissionieren in der Kühlkettenlogistik
Mit einer Leistung von bis zu 450 Picks pro Stunde nutzt jede Roboterzelle intelligente Bildverarbeitungssysteme, um eine Vielzahl von Produktformen und Verpackungsarten zuverlässig zu identifizieren und zu handhaben. Über die einfache Materialhandhabung hinaus führen die Roboter parallele Prozessschritte wie das Scannen von Barcodes und die Erfassung des Gewichts jedes einzelnen Artikels durch. Die Integration baut auf einer 8.000 Quadratmeter großen, automatisierten Grundfläche auf, die täglich bis zu 40.000 Behälter verarbeitet. Fleischprodukte werden in einem hochdichten Shuttlesystem mit 70.000 Stellplätzen gelagert, bevor sie je nach Umschlagshäufigkeit zu verschiedenen Kommissionierzonen geleitet werden.

Orchestrierung des multimodalen Fulfillments mit KiSoft
Um unterschiedlichen Auftragsstrukturen gerecht zu werden, gleicht EDEKA die Abläufe zwischen ergonomischen Pick-it-Easy-Goods-to-Person-Arbeitsplätzen, Pick-to-Light-Stationen und den neuen vollautomatischen Roboterzellen aus. Der gesamte Materialfluss – vom Wareneingang über die automatische Palettierung bis hin zum routenoptimierten Versand in isolierten Behältern – wird durch die KiSoft-Software-Suite von KNAPP gesteuert. Die Software bietet Echtzeiteinblick in Lagerbestand und Kapazitäten, optimiert Lagerstrategien dynamisch und setzt Ressourcen ein, um eine nahtlose, geschlossene Kühlkette von der Verarbeitungsanlage bis zum Verkaufsregal aufrechtzuerhalten.

Zusätzlicher Kontext: Die Herausforderungen der Roboterkommissionierung bei Frische-Lebensmitteln
Dieser Abschnitt beschreibt technische Spezifikationen und die Wettbewerbsanalyse, die im ursprünglichen Projektbericht nicht enthalten sind.

Die Automatisierung der Stückgutkommissionierung in der Frische-Intralogistik stellt im Vergleich zur klassischen E-Commerce-Abwicklung schwere thermodynamische und mechanische Herausforderungen dar. Das Hauptversteckte ist die extreme physische Variabilität der Produkte: Im Gegensatz zu starren, genormten Kartons verändern Frischfleischprodukte in Vakuumverpackungen oder unter Schutzatmosphäre (MAP) Gewicht, Form und Schwerpunkt. Darüber hinaus haben herkömmliche Roboter-Sauggreifer Schwierigkeiten, auf kalten, potenziell mit Kondenswasser bedeckten Kunststofffolien ein sicheres Vakuum aufzubauen. Um dies zu überwinden, setzen fortschrittliche Kommissionierroboter auf KI-gesteuerte Computer Vision und Machine-Learning-Netzwerke, die speziell auf diverse, nicht starre Lebensmittelartikel trainiert sind. Das Visionsystem muss den optimalen Greifpunkt dynamisch berechnen, während der Roboterarm spezialisierte Endeffektoren nutzt, die empfindliche, feuchte und unregelmäßig geformte Artikel handhaben können, ohne die Verpackung zu beschädigen – und das alles bei kontinuierlichem Betrieb in einer gekühlten Hochfeuchteumgebung, die eine spezielle Kondensationsminderung für optische Sensoren und Kinematiken erfordert.

Bearbeitet von dem Industrieredakteur Lekshman Ramdas mit KI-Unterstützung.

www.knapp.com